Svjetska antidopinška agencija (WADA) posljednjih godina intenzivno potiče istraživanja vezana uz primjenu umjetne inteligencije (AI) kao alata koji bi mogao unaprijediti učinkovitost globalnog antidopinškog sustava. Od laboratorijskih analiza do odabira sportaša za testiranje, AI sve više pronalazi svoje mjesto u modernim pristupima regulaciji sporta.
Širok raspon mogućnosti: Kako AI mijenja analitiku podataka u sportu
Umjetna inteligencija ima sposobnost brzog i preciznog procesuiranja velikih količina podataka, što se u antidopingu može koristiti na nekoliko ključnih područja:
- Biološke putovnice sportaša – AI može analizirati hematološke parametre, steroidne profile i druge fiziološke pokazatelje kako bi se identificirala odstupanja koja upućuju na moguću zlouporabu tvari ili metoda.
- Analiza sportskog učinka i rangova – kombiniranje sportskih rezultata, napredovanja u performansama i demografskih podataka omogućuje stvaranje modela rizika za različite sportove.
- Kvalitetniji uvid u uzorke ponašanja – AI može prepoznati obrasce koji ljudskim analitičarima možda ne bi bili vidljivi, čime se povećava vjerojatnost otkrivanja sofisticiranog dopinga.
Ovako sveobuhvatna analiza omogućuje ciljano testiranje – pristup koji racionalnije koristi dostupne resurse i povećava učinkovitost antidopinškog programa.
Primjeri međunarodne prakse
- WADA financira više AI projekata te razvija modele koji omogućuju inovativne načine otkrivanja dopinga.
- UKAD (Britanska antidopinška agencija) osnovala je veliku međunarodnu radnu skupinu s 16 nacionalnih antidopinških organizacija posvećenih istraživanju primjene AI-ja u antidopinškim programima.
Obje organizacije ističu da su umjetna inteligencija i napredna analitika podataka ključ budućnosti u borbi za čist sport.
Umjetna inteligencija kao potpora, a ne zamjena stručnjacima
AI može značajno unaprijediti antidopinški sustav – omogućiti bržu analizu, preciznije modele rizika i ciljano testiranje. No, njegova uloga nije zamjena ljudskom iskustvu, nego alat koji pomaže stručnjacima donositi bolje i pravednije odluke.
Rizici korištenja ChatGPT-a za provjeru lijekova i dodataka – upozorenje sportašima
sportaši sve češće koriste AI alate, posebno ChatGPT, kako bi provjerili status lijekova i dodataka. Analiza je pokazala da:
- odgovori ChatGPT-a o sastavu lijekova i statusu tvari na Popisu zabranjenih sredstava za 2025. godinu nisu uvijek točni,
- netočna informacija može dovesti do toga da sportaš nenamjerno unese zabranjenu tvar,
- prema pravilu stroge odgovornosti, sportaš je apsolutno odgovoran za sve tvari pronađene u njegovom uzorku.
Dakle, oslanjanje na nepouzdane izvore može izravno ugroziti sportsku karijeru.
HAS naglašava da sportašima stoje na raspolaganju službene usluge provjere lijekova i dodataka te ih poziva da se direktno obrate na
